英飞凌科技股份公司近日宣布将推出一款电池供电的智能报警系统（SAS）。该技术平台利用基于AI/机器学习（AI/ML）的传感器融合技术，实现了高精准度和超低功耗。与低功耗的声学事件检验测试方案相结合，能带来出色的性能表现。这款设计紧凑的智能报警系统，与目前在智能楼宇和智能家居中使用的声学报警系统相比，不仅仅具备更高的检测精准度，而且其电池常规使用的寿命能够媲美甚至超越传统的解决方案。
英飞凌科技电源与传感系统事业部物联网和传感器解决方案副总裁Laurent Remont表示：“我们很高兴能通过一种与众不同的差异化创新方式，将AI/ML功能融入到电池供电的传感器系统中，保障居家安全。该系统兼具经济实用和电池常规使用的寿命长等特点。目前，市面上的家居安防解决方案存在一些缺陷，例如在玻璃破碎检验测试方面的可靠性不高等。我们的新解决方案将诸多先进的技术深层次地融合，打造出了一套智能、可靠且节能的报警系统。我们期待为家居安防市场带来更多创新的解决方案。”
该解决方案采用了英飞凌具有高信噪比（SNR）的XENSIV™ 模拟MEMS麦克风IM73A135V01、XENSIV数字压力传感器DPS310及PSoC™ 62微控制器。此外，英飞凌还为用户更好的提供传感器融合软件算法，该算法以经过精确训练的AI/ML模型为基础，通过将麦克风传感器和压力传感器收集到的数据结合在一起，做多元化的分析，能够准确区分室内尖锐的声音以及一些特殊的音频或压力变化等。当玻璃破碎，或由于烟雾报警、一氧化碳报警以及通过门窗探测到有入侵行为而触发家庭报警器时，就会产生这些变化。
AI/ML传感器融合算法还能够屏蔽掉许多其他背景噪声或者不相干的压力变化，从而避免误报。
英飞凌新推出的智能报警系统，将为家居生活提供安全保障。该系统的参考设计现已问世，参考板将于2022年9月开放供应。
关键字：引用地址：英飞凌推出业界首款集成AI/ML功能、采用传感器融合技术的智能报警系统
智能手机用图像传感器的市场规模将达到10亿个，今后，图像传感器市场将增长到100亿个，甚至1000亿个。说这番话的，是索尼器件解决方案事业本部图像传感器事业部IS事业战略部统括部长大场重生。 大场在2015年8月20日举办的 SEMI Members Day 东京 上，以 通过 Imaging的深化 和 向Sensing进化 来创造新的感动和价值～图像传感器在IoT和IoE世界的可能性 为题发表了演讲。他首先谈到了CCD图像传感器。CCD图像传感器开始开发时的目标是 超越薄膜 。而如今已从CCD图像传感器时代进入CMOS图像传感器时代。CMOS图像传感器开发之初的目标是 超越人眼 。 现在，随着CMOS图像传感器技术开发
开发具备模仿和超越人类传感能力的自主决策机器人系统，对于农业、环境和安全监测至关重要。尤其是针对一些危险环境的现场检测，需要借助具备多模态传感功能的机器人系统，以防止对人类健康和安全造成威胁。皮肤由于其高灵活性和适应性，被视作理想的人机界面，大范围的使用在多模态机器人传感系统中。 据麦姆斯咨询报道，加州理工学院（California Instu of Technology）一支研究团队开发出一款人工智能（）驱动的多模态机器人传感系统（M-Bot），该系统基于柔性电子皮肤人机界面（H），能够对温度、触觉压力和各种危险化学品进行快速、超灵敏现场分析。该研究有望提高智能机器人的感知能力，并为众多新的实用可穿戴和机器人应用铺平道路。相关
0 引言 无线传感器网络由许多廉价的节点组成。这些网络节点具有数据采集、数据处理、数据传输的功能，而完成这些功能所需的能力由节点自带的微机电系统提供。无线传感器常工作在一些恶劣或危险的环境中，替换能源很难，即使节点的能源能替换，所花费的代价也比较大。所以，一般对无线传感器网络中节点的能源都不进行替换，而是采用有效的策略降低能耗，尽量延长网络的生命周期。采取了适当的无线传感器网络节点管理方式会对网络性能有很大提高，有效地降低能耗，延长整个网络的寿命。 本文通过对无线传感器网络节点组成结构、能量消耗以及节点间传播方式的研究，寻求一种为有效地达到节能目的所采用的节点管理方式。 1 无线传感器节点的组成结构 传感器通常是
辆接地点作为车辆线路重要的一部分，将整车电源、用电器负载和地构成电流回路。整车接地点设计的合理与否，必然的联系到主机厂整车的生产所带来的成本、整车质量和车辆及乘员的安全。通过整车 接地电流 的测试验证可以在车辆上市前期发现并排除此类风险，提高整车的质量和车辆及乘员的安全。 1 测试内容 接地电流测试包括接地正常电流测试和接地失效电流测试。 1.1 接地正常电流测试 该项测试的目的是为了验证车辆在接地点正常时每个电器负载的接地线束能否承受该负载正常工作时电流的冲击，确保车辆上的各个接地点在一般的情况下整车电流回路的安全。 1.2 接地失效电流测试 在接地点设计合理的情况下，其中某个接地点失效时，其对应的电气负载会停止
找出2007年专为工业应用设计的创新产品并不是难事。尽管如此，Analog Devices的ADIS16209双模测斜仪和Omron Electronic Components的D6F-P流速传感器这两个基于MEMS的器件仍然略胜一筹。 了解倾度 测斜仪也叫倾斜传感器，是一个可进行高精确度测量的高度集成、可编程的双轴器件。它很适合用于需要测量倾度变化的工业应用，包括测量设备、工厂机械工具、卫星天线稳定性系统和汽车车轮调准。 其输出为完全补偿的直角测量，并且线°，比同类竞争倾斜传感器至少精确两倍(图1)。这是由于其嵌入式控制器的原因，该控制器采用工厂安装的校准系数，动态地感应系统环境并补
IC insights最新的O-S-D报告称，在经历了10年的创纪录销售之后，光电子，传感器/执行器和分立半导体的合并收入在受疫情困扰的2020年预计将下降6％。 2020年伊始，全球情况表明，今年光电子，传感器和执行器以及分立半导体（统称为OSD设备）的市场增长率将达到个位数，但是由于covid19冠状病毒在全世界内的爆发，第一季度的前景突然恶化。到3月底，病毒危机加剧，导致IC Insights下调了对半导体行业2020年的预测，并改变了未来5年的增长前景。修改后的预测包含在IC Insights的新《2020年O-S-D报告》中，该报告对光电子、传感器/执行器和离散体进行了市场分析和预测。报告数据显示，今年O-S-D的总销
/执行器和分立器件造成破坏 /
在6月26日上午举行的国新办新闻发布会上，工业与信息化部总经济师王新哲透露，工信部将继续推动AI产业发展迈上新台阶。这中间还包括突破核心技术，增强发展动力。推动产、学、研、用之间融合互动，引导人工智能产业技术创新体系建设，夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础，加快关键共性研发技术，促进人工智能技术与各行业融合发展。 此外，工信部还将推动AI与制造业深层次地融合，培育推广人机一体化智能系统新模式、新业态，推进产业智能化升级，实现制造业质量变革、效率变革和动力变革。强化部省合作联动，加快打造一批特色突出、辐射带动作用明显的AI产业集群。政策体系方面，工信部将加快建立人工智能标准、测评、知识产权等服务体系，推动建设行业训练资源
Treo 平台采用模块化架构，可加快智能电源管理、传感器接口和通信解决方案的开发速度 Treo 平台基于 65 纳米节点的 BCD 工艺技术，支持同行业领先的 1- 90V 宽电压范围和高达 175°C 的工作时候的温度 Treo 平台将帮助客户简化设计流程，降低系统成本，并加快在汽车、医疗、工业、AI数据中心等领域解决方案的上市速度 安森美现可提供基于 Treo 平台构建的多个产品系列样品，包括电压转换器、超低功耗模拟前端（AFE）、LDO、超声波传感器、多相控制器和单对以太网控制器 基于该平台构建的产品将在安森美（onsemi）位于纽约州 East Fishkill 的世界级 300mm 工厂制造 2024 年
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